OFweek医疗科技网讯 近年来，医疗行业的巨大变革衍生出了健康医疗大数据、精准医疗以及互联网医疗等一系列新概念。值此背景之下，“OFweek 2017(第二届)中国医疗科技大会”于11月13日下午14时正式举办。而在上午“OFweek2017中国高科技产业大会(CHIC2017)”中，张建伟教授表示，人工智能的下一个挑战，是从虚拟世界到真正的物理世界，从机器人能够识别人脸、能够下棋到真正的能够在医疗、制造、机器人领域实现物理世界的应用。与此同时，张元亭院士在“可穿戴设备方面的最前沿研究的报告”中，也以健康工程为例，进一步阐述了人工智能在医疗领域的发展。在下午“OFweek 2017(第二届)中国医疗科技大会”中，数百名业内人士再次共聚一堂，与行业专家产生思想碰撞，共同讨论医疗行业的发展趋势以及未来展望。
OFweek2017中国高科技产业大会(CHIC2017)会议现场
本次大会为期两天，就健康医疗大数据、精准医疗以及互联网医疗等方面分为三个专场。首先，在健康医疗大数据专场中，中国科学院大学教授吴健康登台致辞。吴健康教授表示：“随着十九大的开展，医疗健康产业将成为未来的主要发展方向。而我国的医药以及医疗器械等大部分都来自于国外，这也限制了国内智慧医疗与数字健康的发展。”同时，他以“智能感知与大数据智能构建三期心脏康复专业服务体系”为题做出了精彩的演讲。
中国科学院大学教授吴健康
大会演讲中，吴健康教授主要以心血管系统健康评测体系主题，通过大量的数据以及实验案列对三期心脏康复专业服务体系进行了详细的说明。他表示：“心血管系统为人体细胞和机体提供最基本的养分，是人们生存之本。心血管系统疾病是对人类的危害最大的疾病，仅中国便拥有2.9亿心血管病人，而建立心血管系统健康评测体系则可以提前预防心血管疾病的发生。”通过24小时心率与动作活动图对比，吴健康教授表示，正常人的心率相比病态人心率和谐态更明显。
接着，哈尔滨工业大学教授关毅在“医疗AI的落地”的主题演讲中，详细阐述了医疗AI所面临的挑战与未来的发展。首先，关毅教授对于AI落地的目的进行了简单的介绍。其次，他介绍了医疗AI落地需要跨越医疗大数据、规则与禁忌以及按量收费等“三座大山”。并通过中文电子病历的例子引出了基于中文电子病历的知识获取系统，借此体现出了医疗AI的实施难度。在医疗大数据挑战方面，关毅教授总结出了数据来源、数据加工、数据质量以及数据处理能力等四方面实施难度。对于医疗领域的规则与禁忌，关毅教授表示，医疗领域是高风险领域，它的规则与禁忌可以帮助人们在临床决策中规避风险，但也会成为医疗AI落地的绊脚石。最后，他总结了Mycin和Watson应对这些挑战的经验和教训，以及我们应对这些挑战的经验和体会。对于心率变异性中国重视不够，心率和血压随人体运动呈动态变化。
哈尔滨工业大学教授关毅
华为云生态解决方案部长蒋国文在“华为云服务在医疗领域的探索”主题演讲中，通过一系列医疗开销以及医疗事故数据引出医疗云解决方案。他表示：“医疗领域要解决几个问题，其一，医疗的误诊，我国主要以人工数据为主，数据不能共享，很容易出现误差;其二效率较低，手写速率的效率远低于国外互联网信息处理数据的效率。”云计算的按需使用以及按需收费，很好的解决了我们对于IT运用的新诉求。对于华为云在医疗领域保密性与安全性方面，蒋国文表示，华为云为混合云，它对于安全性和保密性要求极高，在数据分析方面，我们将其处理之后放于云上计算，最后，将运算的结果回归于医疗体系，并进行相关的关联分析或者诊疗的辅助。未来，华为云将会推出更适用与医疗行业的解决方案。
华为云生态解决方案部长蒋国文
视见医疗董事长陈浩在“人工智能在医疗影像的应用思考”主题演讲中表示，人工智能医疗影像五项挑战为数据质量、临床嵌入、泛化能力、可维护性以及功能易用性。对于医学影像领域，陈浩表示，目前我们需要做四件事情，其一，医学影像AI辅助诊断系统;其二，远程诊断平台构建;其三，与PACS厂商、影像设备厂商以及第三方平台的合作;其四，解决目前的医疗困境，即医疗资源匮缺的问题。最后，陈浩表示，AI未来可以辅助医生的判断，减少误错率，对于患者与医生都是有益的。
视见医疗董事长陈浩
AI+医疗+创业的发展趋势如同遍地开花，呈现一片蓬勃景象。肽积木科技医疗事务官符妍在“从眼底诊断走向数据平台——AI医疗创业创新”演讲中表示，随着深度学习在医疗领域的爆发，国内政策的不断颁布，人工智能也成为医疗领域的下一个风口。同时，她通过辅助诊断系统识别眼底图判定糖尿病的例子，详细的介绍了人工智能对于医疗数据处理的过程，很好的解释了人工智能在医疗领域的运用。会议最后，符妍总结道：“我们希望能结合人工智能的技术以及医疗数据，使我们的产品在辅助诊断以及大数据训练方面能提供更好的解决方案。”
肽积木科技医疗事务官符妍
会议最后，金蝶医疗创新研究院院长易延华在“医学大数据应用与智慧云医院”主题演讲中，为我们介绍了一套很好的医疗管理系统。他表示，对医院精细化管理将很好促进医生与患者合作，提升治疗效率。对于医学大数据，他将其分为三大板块，院前数据、院中数据以及院后数据，并表示，这将是一个很好的研究模型，这也是数据研究的基础。最后，易延华院长对于智慧云医院管理系统也提出了以下两大愿景。其一，预测，主要通过医疗数据进行计算，并以概率的方式呈现问题发生的可能性;其二，干预，通过提前治疗或者预防干预未来可能发生的结果以及影响。
金蝶医疗创新研究院院长易延华
OFweek2017(第二届)中国医疗科技首日大会专家合照
随着各专家演讲结束，“OFweek 2017(第二届)中国医疗科技大会”第一天会议也圆满落幕!在会议结束后，现场观众依然意犹未尽，纷纷与演讲嘉宾面对面交流互动，探讨实际遇到的问题以及对行业的期许。至于明日的“OFweek 2017(第二届)中国医疗科技大会”主要涵盖了精准医疗以及互联网医疗两大专场，明日欢迎您的到来!
以下是明日详细的会议议程：
