盘点基于大数据产业链的新型商业模式

　　近日，快递行业爆出重大新闻，菜鸟网络与顺丰快递互相指责对方对自己关闭数据接口，这一事件使得阿里系的商家与买家无法在购物网站上跟踪物流信息，菜鸟在阿里系电商强制下线了顺丰，商家无法用顺丰发货。但随后在国家邮政局调停下，双方握手言和，并同意于6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输。

　　对于互联网平台来说，实现对产业链上下游的掌控至关重要，更高的掌控力意味着平台可以借此向上下游产业攫取更多的价值。这也是菜鸟要求顺丰提供所有物流数据(包括非阿里系的数据)的原因之一。要知道，大数据的应用实际上是在一个产业链中完成的，其价值是由有机相连的多个环节共同实现的，即数据从采集到存储，再到经过处理提取价值，最后被应用的整个过程，详见“从数据处理的四个阶段探究产品创新”。

　　这四个环节层层递进，贯穿整个数据生命周期的整个过程。数据采集偏颇或者说数据获取不够全面意味着其数据采集的阶段出了问题，对下一步的大数据产业链布局计划将产生不利影响。

　　之所以对大数据产业链如此重视，主要在于大数据产业能够催生更大的市场和利润空间。在这个产业链中，不同环节的商业需求正在催生新的运作方式和盈利方法，新的商业模式也随之产生。目前基于大数据产业链的新型商业模式包括以下6种：

1.数据自营模式

　　数据自营模式是指企业自身拥有海量数据和大数据技术，同时具备一定的分析能力，能够根据数据分析结果改进现有产品或预测未来，从而使企业获得利润的商业模式。

这种商业模式的成功运行是需要一定条件的：首先，数据来自公司内部，可以是生产经营信息或管理信息;其次，拥有先进的大数据技术，能够对信息进行充分的挖掘和提炼;再次，具备高效的分析能力，能够对数据分析结果进行准确评价;最后，具备数据决策能力。能根据分析结果进行商业决策，通过不断改进原有产品、推出新产品以及预测企业的发展方向使企业获得利润。

这种模式适用于综合实力较强的企业，基本上囊括了大数据产业链的各个环节，集数据生成、存储、处理和应用为一体，形成了良好的产业链循环体系。

2.数据租售模式

数据租售模式是通过一定的媒介，将广泛收集、精心过滤的数据销售或租赁给客户来获取报酬的方式。

这需要企业具有强大的收集数据和整合萃取信息的能力，以此形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条。

　　在这种商业模式下，数据实现了增值，成为可供交易的商品，很好的诠释了“数据就是资产”。

3.数据平台模式

数据平台模式是指数据的分析、分享和交易等功能都能通过平台来实现，通过为用户提供方便快捷的个性化平台服务来获取利润的商业模式。

数据平台模式适用于技术创新型企业，因其拥先进的平台技术，能够自如地利用平台进行数据处理和交易。由于这种模式是由技术驱动的，只要技术不断创新，未来将不可估量。

　　例如，Google 提供了在线数据分析平台Big Query，用户不必投资建立自己的数据中心就可以上传大量数据并通过其直接进行交互式分析。

4.数据仓库模式

数据仓库模式是指通过整合所有类型的数据来为企业提供决策支持，从而达到获利目的的商业模式。

　　这类公司通常具备决策支持工具和高素质的分析人才，目的是为企业提供分析性报告和决策支持，帮助企业实现智能化改进业务流程和监视时间、成本、质量和控制。这种模式适用于决策型企业，可以帮助用户快速地做出正确的决策，实现投资回报率的最大化。

5.数据众包模式

　　数据众包模式是从大数据的角度出发，企业从创新设计领域切入，将产品设计转向用户，通过搜集消费者产生的海量数据，进行数据测评找到最佳的产品设计，同时借助社会资源提升自身的创新与研发实力。

这种商业模式适用于创新驱动型企业。其核心是用户创造数据，优势在于强调了社会的差异性、多元性带来的创新潜力。

例如，美国“无线(Threadless)T 恤公司”在其网站上会收到大量的业余“粉丝”或专业艺术家的设计数据，然后把设计放在网站上让用户点评，最后根据数据评分和预订单进行生产，这使得企业的生产目标更具体，避免库存积压和资金占用，有利于企业的正常运营。

5.数据外包模式

　　数据外包模式是指企业将数据收集、数据处理等业务环节剥离出来，外包给专业机构，通过优化资源配置，降低成本增强核心竞争力。

数据外包模式主要包括决策外包和技术外包。这种模式要求企业拥有一定的知识背景、先进的大数据技术和卓越的分析应变能力，能够游刃有余的解决各种类型企业的决策问题和技术问题。这种商业模式适用于经验型企业，它的优势不仅在于帮助用户缩短决策周期、缩减业务流程，更重要的是降低运营成本，可以使用户集中精力做核心业务，不断增强其核心竞争力。

　　Facebook 基于其拥有的海量用户在线社交行为和网络群组关系数据进行分析，根据分析结果对用户进行分类，为那些需要外包服务的企业提供精准广告投放服务。Facebook的海量数据和大数据处理技术就是它的资产，能够为各种类型的企业提供数据决策支持，具有广阔的市场空间。

“为客户谋利，与时代同行”

在大数据推动的商业革命浪潮中，只有巧妙的运用大数据的杠杆创造商业价值，才能在大数据驱动的新生代商业格局中脱颖而出。目前，牛火火大数据工业产业链综合服务平台正在顺应这一商业革命浪潮为不同企业、行业和领域提供完整的产业链和供应链资源，实现传统行业的工业化、联网化和智能化，实现完整的产业链条搭建工作和提供一站式系统化解决方案服务。从菜鸟与顺丰之争可看出这条路的前途无限光明，只不过还需要在前进的路上多一些同行的”伙伴”、多一些”求同存异”的合作……