腾讯云获批中国开源数据库专业委员会副会长单位

2018年12月8日，由中国计算机行业协会开源数据库专业委员会(以下简称：“专委会”)和中国MySQL/MariaDB用户组联合举办的“2018 ACMUG全球年会”在京召开，作为全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务提供商，腾讯云受邀出席，并成为专委会的首批会员单位。

　　会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。

　　图数据库源起欧拉和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。

在NoSQL四种分类中，图数据库从最近十年的表现来看已经成为关注度最高，也是发展趋势最明显的数据库类型。下图是db-engines.com对最近6年来所有数据库种类发展趋势的分析结果：

　　与关系数据库相比，在常规查询面前，基本没有特别大的差异，但在复杂查询对比中，高下立判。图数据库更加言简意赅，快速满足用户需求。比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够很清晰揭示复杂的模式，尤其在错综复杂的社交，物流，金融风控行业效果更为明显。

　　百花齐放的图数据库，有Operational图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库，图数据库的关注度越来越多，并且大都是有持续在更新。其中neo4j是当之无愧的人气王，作为图数据库的典型代表，已收揽千万级的下载量。

在和商业的结合上，邵宗文指出：“图数据库将颠覆众多行业场景，特别适用于社交和金融风控领域。尤其金融风控场景涉及维度多，传统数据库无法很好解决，这时候图数据库就可以大显身手了。”

银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势，通过员工管理、客户管理、关系管理、业务管理的4种风险管理方式可以预防各类银行风险。腾讯内部自研的图数据库存储和计算方案—星图，提供超大规模图数据库存储、查询、计算一体化的分布式引擎，基于星图，企业能够快速得查询到相关信息及潜在的规律，提升数据的掌控能力，避免潜在的风险。

目前已有不少行业已将图数据库作为计划实施，除了在金融领域，利用图数据库来实现反欺诈等需求，还有软件，物流，新零售，航空公司，电信，医院、生物制药等领域都在大量使用图数据库。世界百强公司中也在逐步加大使用图数据库的比例。

腾讯云作为全球领先的云厂商之一，基于腾讯多年的业务沉淀和技术积累，给客户提供高可用、安全稳定的云服务，除了自研星图助推解决金融痛点，更拥有使用了领先架构并100%兼容PG和MySQL的新一代自研数据库CynosDB。作为腾讯云在产品矩阵上的重量级布局，CynosDB融合了传统数据库、云计算和新硬件的优势，支持无限量存储、百万级查询和秒级的故障恢复，与高性能形成对比的是，CynosDB价格仅为市面上商业数据库的1/15。