大数据应用创新点主要体现在以下几个方面：
1. 数据存储和检索技术的创新：随着数据量的急剧增长，传统的存储和检索技术已无法满足需求。新的数据存储和处理技术，如分布式存储和云计算，使得企业能够存储和处理更多的数据，同时提高数据检索的速度和降低成本。
2. 人工智能和机器学习的应用：大数据技术与人工智能、机器学习等技术的结合，为各个领域带来了巨大的变革。例如，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，大数据技术为这些技术提供了丰富的数据资源，推动了它们的快速发展和应用。
3. 数据管理和分析工具的创新：新的数据管理和分析工具不断涌现，使得企业和组织能够更好地利用大数据，发现数据中隐藏的模式和趋势。这些工具不仅提高了数据处理的效率，还降低了数据分析的门槛，使得更多的人能够参与到大数据的分析和应用中来。
4. 数据安全和隐私保护的创新：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也日益突出。新的加密技术、匿名化技术、访问控制技术等被广泛应用于大数据的安全和隐私保护中，确保数据的安全性和隐私性。
5. 数据共享和数据市场的创新：随着大数据技术的发展，数据共享和数据市场成为了一个新的发展方向。数据共享可以提高数据的利用效率，促进不同领域之间的合作和创新；而数据市场则为数据的交易和流通提供了一个平台，使得数据的价值可以得到更好的发挥。
总之，大数据应用创新点涵盖了数据存储和检索、人工智能和机器学习、数据管理和分析、数据安全和隐私保护以及数据共享和数据市场等多个方面，这些创新点为大数据的应用和发展注入了新的活力。