大数据挖掘技术应用广泛，包括金融、经济管理、医疗管理等多个领域。以下是一些具体的应用：
1. 金融领域：金融机构利用大数据技术挖掘客户信息，进行信用评级和风险管理。同时，还可以利用大数据挖掘技术预测股票指数、发现金融时间序列中的隐含模式、进行汇率预测等，为投资决策提供数据支持。
2. 经济管理领域：通过对运行中数据的挖掘和处理，发现数据信息的特点，分析工作中的问题。可以了解客户的经济偏好，从而改进业务以满足客户的需求；还可以了解经济市场的变化趋势，以做好应对措施提高其市场竞争力。
3. 医疗管理领域：每天都会产生大量需要处理的数据，包括病历、药物、治疗方案等。数据挖掘技术的应用可以帮助医疗机构对这些数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，提高医疗服务的效率和质量。例如，通过数据挖掘技术，可以预测某种疾病的发生概率，从而采取相应的预防措施；还可以根据病人的历史数据，制定个性化的治疗方案。
大数据挖掘技术的主要方法包括预测模型方法、数据分割方法、关联分析法和偏离分析法等。在实际应用中，根据具体的问题和数据特征，可以选择合适的方法进行数据挖掘。
总的来说，大数据挖掘技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用，它能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持，推动各行业的发展和进步。