人工智能自动驾驶是依托于人工智能技术实现汽车自动驾驶的一种新型驾驶方式。具体来说，它通过结合多种技术如计算机视觉、雷达传感器、深度学习、机器学习和控制系统等，让车辆可以在不需要人为操作的情况下，自动识别交通环境、做出驾驶决策、并控制车辆完成驾驶任务。
以下是自动驾驶的主要技术组件：
1. 感知技术：这是自动驾驶车辆获取周围环境信息的重要手段，通过各种传感器，如激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头、超声波等，可以获取车辆周围的各种信息，如道路、交通信号、障碍物、其他车辆等。
2. 决策技术：基于感知数据，自动驾驶车辆需要进行智能分析和决策。这个过程涉及到人工智能、机器学习等关键技术。通过对大量数据进行训练，人工智能系统可以学习到各种驾驶场景和交通规则，然后根据实时的感知信息做出最优的驾驶决策。
3. 控制技术：在决策之后，自动驾驶车辆需要执行相应的动作来操控车辆，包括精确的加速、制动和转向操作等。这需要借助于控制技术，通过车辆的控制系统来精准地控制车辆的行驶。
目前，自动驾驶技术的发展仍处于不断探索和完善的过程中。按照SAE（美国汽车工程师协会）的分级，自动驾驶技术共分为五个层级：驾驶员辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。不同层级的自动驾驶技术在实现方式、应用场景等方面都存在差异，需要根据具体情况进行选择和应用。
总的来说，人工智能自动驾驶技术将是未来汽车发展的重要方向之一，它有望为交通出行带来更高效、更便捷、更安全的体验。但同时，也需要不断解决技术挑战和法律道德等问题，才能确保这项技术的健康发展和广泛应用。